《大数据测评》一书介绍了大数据的概念和特征，各国大数据发展的战略、发展趋势及其标准化情况，以及对于软件测试带来的挑战。

      在此基础上，《大数据测评》在面向大数据处理框架、大数据基础算法、应用系统、系统安全和隐私泄露的测评技术等方面展开了分析和讨论。以Hadoop为主线开展大数据测试的探讨。在底层支撑框架层聚焦于单元测试和框架基准测试；在基本算法中涵盖了聚类、分类及其个性化推荐；在应用层，介绍了其性能测试中若干问题，重点阐述数据集的设计与分析。

      最后，《大数据测评》讨论了大数据的安全和隐私问题，突出介绍由于大数据所引发的新安全问题及其对策。

   1.1 概述

   1.2 大数据战略与趋势

   1.3 大数据标准化研究

   1.4 大数据应用

   1.5 大数据对软件测试的挑战

第2章 面向大数据框架的测评

   2.1 概述

   2.2 面向数据质量的评测

   2.3 分布式数据模型及测试

   2.4 大数据的基准测试

第3章 大数据智能算法及测试技术

   3.1 概述

   3.2 聚类算法及测评

   3.3 分类算法及测评

   3.4 推荐系统算法及其测评

第4章 大数据应用的性能测评技术

   4.1 概述

   4.2 大数据应用的影响因素与性能测试

   4.3 大数据应用测试的支撑数据设计

   4.4 大数据应用性能测评模型

   4.5 工具与案例

第5章 大数据应用的安全测试技术

   5.1 概述

   5.2 影响大数据应用安全的要素

   5.3 大数据架构的安全测评

   5.4 数据的安全性测评

   5.5 应用安全等级保护测评

索引