第1章 能源大数据概述

1.1 大数据发展与能源信息化管理建设
1.2 能源大数据的信息资源
1.2.1 能源大数据信息简介
1.2.2 能源大数据信息特征与价值
1.3 能源大数据应用意义
参考文献
第2章 能源数据的采集、传输、存储和分析处理
2.1 能源数据采集技术
2.1.1 能源数据的采集
2.1.2 能源数据采集技术的挑战及发展趋势
2.2 能源数据传输技术
2.2.1 能源数据传输方式
2.2.2 能源数据传输接口协议及标准
2.3 能源数据存储技术
2.3.1 传统存储技术在能源行业中发展现状
2.3.2 分布式数据库
2.3.3 分布式文件系统
2.3.4 数据的访问接口及查询语言
2.4 能源大数据分析处理平台
2.4.1 能源行业中大数据技术的需求
2.4.2 虚拟环境下大数据分析处理平台
2.4.3 大数据分析处理平台发展趋势
参考文献
第3章 能源大数据应用——政府服务
3.1 上海市工业能效概况
3.1.1 上海市用能情况及特点
3.1.2 能效提升主要措施
3.1.3 能源大数据应用于政府服务范围
3.2 能效对标
3.2.1 企业能效对标管理方法
3.2.2 能效对标活动中标杆对象的选定方法
3.2.3 PDCA管理方法在能效对标管理中的应用
3.3 产品单耗对标
3.3.1 产品单耗对标的说明
3.3.2 产品单耗标杆值
3.3.3 产品单耗行业平均水平
3.3.4 产品单耗限额值
3.4 产值能效对标
3.4.1 产值能效对标的说明
3.4.2 分类能效
3.4.3 工业各行业产值能效
3.5 能耗预测预警
3.5.1 能耗预测预警背景及意义
第4章 能源大数据应用——碳排放权交易
第5章 能源大数据应用——企业能源管理中心
第6章 能源大数据应用——钢铁行业
第7章 能源大数据应用——石化行业
第8章 能源大数据应用——机械制造行业
第9章 能源大数据应用——电力行业
第10章 能源大数据公共服务平台建设
附录一 2010年度及“十一五”工业系统节能目标责任评价考核计分表
附录二 截至2015年公布执行的标准及指南目录