本书聚焦人工智能与脑科学研究的历史与现况，从两者的区别和联系入手，并从哲学、心理学和伦理学等视角探讨人工智能发展过程中出现的一系列问题。内容涵盖医学人工智能、感官重现、人机交互、人脑的算法建模、人工智能研究的伦理困境等重要内容，从而形成一个相对全面的人脑与人工智能研究的理论框架，让读者更好地理解人工智能与人类智能，更深入地进行相关研究和学习。本书可为医学人工智能领域的专业人士、想深入了解人脑与人工智能发展的读者提供借鉴和参考。
目 录
第一章
受神经科学启发的人工智能
第一节 人工智能的发展历史 005
第二节 人工智能的发展现状 014
第三节 人工智能发展中涉及的四大领域 032
第四节 基础设施智能 042
第二章
人工智能与神经科学的相互推动
第一节 大脑模拟面临的机遇与挑战 054
第二节 人工智能的多尺度计算 064
第三节 重现感官是重要的环节 067
第四节 对语言的模拟在不断突破创新 077
第五节 机器学习 081
第六节 人机交互 093
第七节 人类 — 人工智能生态系统 099
第三章
人工智能与人类智能的区别
第一节 大脑和机器的元学习 113
第二节 大脑和机器在搜索信息过程中的区别 116
第三节 大脑和机器在处理信息和执行任务过程中的区别 121
第四节 发现大脑的分类技巧和策略 126
第五节 大脑是人工智能理想的模型吗？ 129
第六节 数字孪生 145
第七节 类器官 148
第四章
人工智能中的哲学问题
第一节 受人工智能影响的三个关键方面 159
第二节 心灵理论是“热”认知的关键组成部分 166
第三节 权力与决策 171
第四节 人工智能会患精神病吗 178
第五节 我们会成为有意识和情感的机器吗 181
第五章
人工智能中的伦理问题
第一节 人工智能的伦理要求 200
第二节 规范的保障措施和工具 222
第三节 机器意识的社会和伦理问题 226
第四节 医学应用中涉及的伦理问题 229
第六章
人工智能的未来展望
第一节 来自临床医生的观点 243
第二节 人工智能的最新应用领域 247
第三节 人工智能开发过程中面临的挑战 265
第四节 人工智能的未来展望 271
附录
附录 A 名词注释 285
附录 B 常用术语缩略语英汉对照 294
